火力发电厂汽轮机故障诊断与预测软件
那晓亮 （ 国能太仓发电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0205-12Abstract
随着火力发电厂的规模不断扩大和运行速度不断提高，汽轮机设备的运行安全性和平稳性变得至关重 要。本文深入研究了火力发电厂汽轮机的故障诊断与预测软件，通过实时监测和分析汽轮机运行数据，准确识别和预 警潜在故障，有效诊断故障原因。此软件为火力发电厂的安全稳定运行提供了强有力的技术支持，助力实现高效、可 靠的能源供应。
Keywords
火力发电；汽轮机；故障诊断；预测软件Full Text
PDFReferences
[1]杨楠,顾煜炯,孙树民,王仲.汽轮机故障链诊断与评
估方法研究[J].自动化仪表,2019,40(12):14-19+24.
[2]石泽红.火力发电厂汽轮机的常见故障与检修处理
方式研究[J].价值工程,2019,38(25):205-207.
[3]张海燕.深度学习在汽轮机故障诊断与预测中的应
用[J].自动化与仪器仪表,2021(5):188-191.
[4]刘志强.基于大数据分析的汽轮机故障诊断与预测
系统设计[J].自动化技术与应用,2020,39(10):189-193.
估方法研究[J].自动化仪表,2019,40(12):14-19+24.
[2]石泽红.火力发电厂汽轮机的常见故障与检修处理
方式研究[J].价值工程,2019,38(25):205-207.
[3]张海燕.深度学习在汽轮机故障诊断与预测中的应
用[J].自动化与仪器仪表,2021(5):188-191.
[4]刘志强.基于大数据分析的汽轮机故障诊断与预测
系统设计[J].自动化技术与应用,2020,39(10):189-193.
Copyright © 2024 那晓亮
Publishing time:2024-05-31
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