智能化技术在纺织品外观质量检测中的应用研究
贾学红 （ 天祥（天津）质量技术服务有限公司 ）
刘逸飞 （ 天纺标检测认证股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0212-45Abstract
通过采用图像处理、机器学习和深度学习等智能化技术，纺织品外观质量检测的准确性和效率得到了显 著提升。目前，深度学习模型如卷积神经网络已在瑕疵识别和质量评估中表现出色。未来的智能化系统将实时监控生 产环境和设备状态，预测潜在问题，并提出改进建议，为纺织行业的质量控制和产业升级提供有力支持。
Keywords
智能化技术；纺织品；外观质量检测；应用研究Full Text
PDFReferences
[1]周安婕.智能化技术在纺织品外观质量检测中的应
用研究[J].化纤与纺织技术,2023,52(5):38-40.DOI:10.3969/
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015.
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Copyright © 2024 贾学红,刘逸飞
Publishing time:2024-12-31
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