基于机器视觉的煤炭智能分选自动化系统研究
韩星海 （ 北方魏家峁煤电有限责任公司 ）
范景博 （ 北方魏家峁煤电有限责任公司 ）
陈 宇 （ 北方魏家峁煤电有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0402-35Abstract
煤炭分选是提升煤炭品质、推动清洁利用的关键环节，传统分选方式存在效率低、精度差、依赖人工等 问题。本文聚焦机器视觉技术在煤炭分选中的应用，构建煤炭智能分选自动化系统，深入研究系统总体设计与图像处 理算法。通过分析系统硬件架构与软件功能，优化图像预处理等实现煤与矸石的精准识别与自动分选。研究表明，该 系统可显著提升分选效率与精度，为煤炭行业智能化转型提供技术支撑，对降低生产成本、促进能源清洁利用具有重 要意义。
Keywords
机器视觉；煤炭智能分选；自动化系统Full Text
PDFReferences
[1]殷洪涛,杨晓,任霖,等.基于机器视觉的煤炭智能分
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Copyright © 2026 韩星海,范景博,陈 宇
Publishing time:2026-02-28
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