发电厂高压电气设备绝缘故障检测技术研究

卜群杰 （ 北京能源集团有限责任公司 ）

https://doi.org/10.37155/2972-4333-0403-25

Abstract

发电厂高压电气设备绝缘性能关乎机组运行安全，绝缘故障或致设备损坏与大面积停电。本文聚焦高压 电气设备绝缘故障检测，系统剖析绝缘故障物理机制、类型及特征，梳理传统与现代智能检测技术原理及应用场景。 着重探讨红外热成像、特高频局部放电检测等现代技术优势，提出多技术融合检测方案。构建基于深度学习的故障诊 断模型，阐述构建、算法设计与训练优化过程，利用多模态感知数据提升诊断精度。结果显示，融合多源数据的深度 学习模型绝缘故障识别准确率超95%，为早期预警与精准诊断提供技术支撑。

Keywords

高压电气设备；绝缘故障检测；多模态感知；深度学习

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Copyright © 2026 卜群杰 Publishing time:2026-03-31
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