人工智能在电网故障诊断与预测中的关键技术

张朋华; 张 军; 梁灏霖

doi:https://doi.org/10.37155/2972-4333-0403-29

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人工智能在电网故障诊断与预测中的关键技术

张朋华（福建理工大学土木工程学院）

张军（国电建投内蒙古能源有限公司察哈素选煤厂）

梁灏霖（国网石家庄市鹿泉区供电公司）

https://doi.org/10.37155/2972-4333-0403-29

Abstract

本文聚焦人工智能在电网故障诊断与预测中的关键技术。阐述了电网故障类型、特征及人工智能应用的理论支撑与逻辑框架，分别从故障诊断和预测两方面，剖析数据处理、模型构建、结果输出等环节的关键技术。同时指出应用中存在数据、模型、实时性、适配性等瓶颈，并提出针对性优化策略。旨在推动人工智能在电网故障领域的深度应用，提升电网运行的安全性与稳定性。

Keywords

人工智能；电网故障；故障诊断；故障预测

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References

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Publishing time:2026-03-31
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