基于机器视觉的复材蒙皮漆膜表面缺陷检测
邱文博 （ 中航成飞民用飞机有限责任公司 ）
陈 龙 （ 中航成飞民用飞机有限责任公司 ）
王 超 （ 中航成飞民用飞机有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0403-40Abstract
针对飞机复材蒙皮漆膜表面存在的针孔等缺陷，研究采用机器视觉技术完成表面缺陷检测。由于产品表 面光泽度、曲率复杂，提出使用相位测量偏折术结合深度学习算法，通过LCD屏幕向被测表面投射恒定相位正弦图 像，由工业相机完成反射像捕获，然后进行相位展开，基于YOLOv11与RetinaNet构建混合深度学习算法，实现表面缺 陷的检测。结果表明该测量系统具备较高的识别率及鲁棒性。
Keywords
机器视觉；缺陷检测；复材蒙皮；漆膜Full Text
PDFReferences
[1] 宋辉，李钊，基于工业机器人的汽车轮毂表面缺
陷的视觉检测系统设计 [J] 测试与故障诊断，2018，26
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[2] 刘小红，魏鑫雨，常晓威，等，相位测量偏折术
研究进展及发展趋势 [J] 激光与光电子学进展，2025，62
（23）: 2300002.
[3] 成先明，王婷婷，史柏迪，等，基于相位偏折
术和图像处理的表面缺陷检测 [J] 计算机测量与控制，
2021，29（5）: 64-69.
[4] 邵永明 基于投影栅相位法的边缘相位展开误差补
偿方法研究 [J] 长春大学学报，2024，34（10）:1-6.
[5] 赵海文，赵亚川，齐兴悦，等，基于深度学习的
汽车轮毂表面缺陷检测算法研究 [J] 组合机床与自动化加
工技术，2019，11:12-15.
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Copyright © 2026 邱文博,陈 龙,王 超
Publishing time:2026-03-31
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