电厂锅炉燃烧系统的优化

王亚飞

doi:https://doi.org/10.37155/2972-4333-0409-4

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电厂锅炉燃烧系统的优化

王亚飞（大唐宝鸡热电厂）

https://doi.org/10.37155/2972-4333-0409-4

Abstract

本文聚焦电厂燃烧系统前沿技术。基于AI的自学习优化，借助大数据与机器学习，可自主感知、学习与优化，未来将构建预测模型、开发自学习算法、融合物联网构建数字孪生模型，提升智能化水平。碳捕集与燃烧优化耦合研究是关键，当前碳捕集技术各有优劣，未来重点探索关联规律、开发适配策略、优化协同控制，以推动电厂低碳高效发展，助力“双碳”目标达成。

Keywords

锅炉燃烧系统；燃烧效率；NOx减排；智能优化

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Publishing time:2026-09-30
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