煤矿井下永磁电机退磁故障机理及诊断方法研究
毕振国 （ 内蒙古北联电高头窑矿业有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0409-7Abstract
永磁电机在煤矿井下输送、提升及通风系统中广泛应用，但井下高温、振动、过载等恶劣工况易引发永磁体退磁故障，严重威胁矿井安全生产。本文系统分析煤矿井下永磁电机的工作特性及退磁影响因素，从电磁理论、热-磁耦合及动态过程三个维度揭示退磁故障的产生机理，对比研究基于信号处理、模型参数辨识及人工智能的诊断方法，提出多方法融合的诊断策略。研究表明，温度与电枢反应的协同作用是导致不可逆退磁的主导因素，多源信息融合可显著提升诊断准确性与鲁棒性，为煤矿井下永磁电机状态监测与智能运维提供技术参考。
Keywords
煤矿井下；永磁电机；退磁故障；故障机理；诊断方法Full Text
PDFReferences
[1]陈昊,高彩霞,桑晓晨,等.基于环轭型探测线圈的永磁同步电机局部退磁故障定位方法[J].电机与控制学报,2023,27(4):97-110,118.
[2]高彩霞,李炳锟,陈昊,等.基于半周反电势残差的永磁同步电机局部退磁故障诊断[J].电机与控制学报,2023,27(7):183-194.
[3]徐政,张建忠,姜永将,等.基于高频信号注入的永磁同步电机局部退磁故障诊断研究[J].中国电机工程学报,2025,45(8):3205-3213,中插29.
[4]陈少峰,林国斌,韩耀飞,等.基于滑模信息融合的内置式永磁同步电机退磁故障诊断策略[J].同济大学学报（自然科学版）,2025,53(12):1898-1903.
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Copyright © 2026 毕振国
Publishing time:2026-09-30
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