复合材料结构优化设计
毛海亮 （ 广东汇天航空航天科技有限公司广州分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0409-34Abstract
面向复合材料结构在复杂服役环境下的多目标优化挑战，构建融合数字孪生与智能算法的动态闭环优化框架，实现铺层设计、疲劳寿命与可制造性协同优化。基于Kriging与注意力机制的混合代理模型显著提升高维非线性响应预测精度，误差控制于6.2％以内；结合NSGA-II与强化学习的自适应算法有效增强全局寻优能力，收敛速度提升41％。集成多物理场耦合仿真与工业互联网平台，实现设计-制造-服役全过程数据闭环反馈，优化后结构重量降低14.3％，疲劳寿命预测精度达93.8％，可制造性达标率提升至96.4％。该框架突破传统静态设计范式，为航空航天领域复合材料构件的智能设计与工程化应用提供可复用的技术路径。
Keywords
复合材料；结构优化；设计Full Text
PDFReferences
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[2]苏桐,胡果馨,刘振.全碳纤维复合材料太阳能无人机机翼结构优化设计[J].复合材料科学与工程,2024(03):79-83.
[3]邓贵洪.新型纤维增强复合材料闸门结构优化设计研究[J].水利科学与寒区工程,2024(05):49-52.
[4]陈世泽,李道春,向锦武.面向制造成本的变刚度复合材料结构优化设计[J].北京航空航天大学学报,2023(09):2423-2431.
[5]刘港,马森,郭晨明,等.基于正交试验的新型复合材料圆柱壳结构优化设计[J].机械设计与制造工程,2024(06):13-17.
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Copyright © 2026 毛海亮
Publishing time:2026-09-30
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