无线通信技术在AI方面的技术探讨和应用解析
刘 健 （ 天津七一二通信广播股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-4333-0410-12Abstract
AI与无线通信技术融合推动底层架构创新，包括无线AI原生架构、模型训练与推理范式。AI驱动无线通信在信道感知、资源分配、安全隐私保护等方面实现核心技术创新，并深化在超密集异构网络、工业互联网、车联网等场景的应用。但无线AI技术发展面临数据获取与模型训练、跨层协同与标准化、算力与能耗平衡等关键挑战，需探索无监督学习、统一接口规范、存算一体架构等解决方案。
Keywords
无线通信技术；AI技术；应用解析Full Text
PDFReferences
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[2]孙彦赞,潘广进,余涛,高圣育,叶新瑞,张舜卿,徐树公.AI使能的高能效无线通信技术[J].移动通信,2023,47(6):77-82.
[3]谭祥,李文娟,余晓玫,徐梓欣.AI技术与无线通信网络的融合架构及应用[J].计算机产品与流通,2024(9):65-67.
[4]袁聚良.无线通信系统中AI/ML技术在物理层的运用[J].新一代信息技术,2022,5(5):95-97.
[5]袁聚良.无线通信系统中AI/ML技术在物理层的运用[J].新一代信息技术,2022,5(5):95-97.
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Copyright © 2026 刘 健
Publishing time:2026-10-31
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