石化行业电气设备状态监测与故障诊断解析
余 俊 ( 中国石油化工集团股份有限公司九江分公司 )
https://doi.org/10.37155/2972-435X-0208-8Abstract
石化行业电气设备状态监测与故障诊断技术有利于保障设备正常运行,并减少设备引起的安全隐患与生 产滞缓问题。本文主要解析电气设备状态监测与故障诊断技术,根据不同类型的电气设备分析其应用特点与应用场 景,简要分析了常见的三种电气设备状态监测技术,包括无线传感技术、物联网技术、数据分析技术。以某企业风机 振动故障为例,分析如何使用状态监测与故障诊断技术,明确高压开关柜振动产生的主要原因。最终诊断发现,本次 设备故障的主要原因如下:高压开关柜与风机之间的联轴器平行不对中引起频繁振动。处理措施:调整高压开关柜与 风机的联轴器平行状态。严格控制联轴器安装距离,允许范围为1m。处理后观察风机运行状态,后期均未出现振动现 象,表明设备故障处理效果良好。
Keywords
石化行业;电气设备;状态监测;故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]任立民.石化行业电气设备状态监测与故障诊断[J].
天津化工,2023,37(S1):31-32.
[2]纪良,汪良坤,张建华.电力设备状态监测与故障诊断
技术分析[J].电子技术,2023,52(10):260-261.
[3]苏培宇.电力设备状态监测与故障诊断技术分析[J].
集成电路应用,2023,40(06):100-101.
[4]徐明.青岛特钢设备状态监测与故障诊断体系的应
用[J].设备管理与维修,2022,(23):139-142.
[5]隋美红.探究石化行业电气设备状态监测与故障诊
断[J].当代化工研究,2022,(02):132-134.
天津化工,2023,37(S1):31-32.
[2]纪良,汪良坤,张建华.电力设备状态监测与故障诊断
技术分析[J].电子技术,2023,52(10):260-261.
[3]苏培宇.电力设备状态监测与故障诊断技术分析[J].
集成电路应用,2023,40(06):100-101.
[4]徐明.青岛特钢设备状态监测与故障诊断体系的应
用[J].设备管理与维修,2022,(23):139-142.
[5]隋美红.探究石化行业电气设备状态监测与故障诊
断[J].当代化工研究,2022,(02):132-134.
Copyright © 2024 余 俊 Publishing time:2024-08-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License