基于机器学习算法的采矿机电设备故障诊断与预测模型研究
牛卫凯 （ 山西焦煤山煤国际庄子河煤业有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-435X-0303-25Abstract
随着采矿业的快速发展，采矿机电设备的稳定性和可靠性对于提高生产效率、降低维护成本至关重要。 传统的故障诊断方法主要依赖于人工，受主观和专业知识等方面限制，存在诊断准确性低、预测及时性差等问题，难 以满足现代采矿生产的需求。基于此，本文将基于机器学习算法对采矿机电设备故障诊断与预测模型进行分析，通过 对采矿机电设备的运行特点和故障模式进行分析，结合机器学习算法的优势，构建了故障诊断与预测模型，实现对采 矿机电设备故障的自动识别、预测和诊断。本文将从机器学习算法概念进行阐述，分析采矿机电设备故障，进一步探 究基于机器学习算法的采矿机电设备故障诊断与预测模型的应用。
Keywords
机器学习算法；采矿机电设备；故障诊断；预测模型Full Text
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Copyright © 2025 牛卫凯
Publishing time:2025-03-31
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