数字孪生技术在重载铁路运输系统动态优化与智能转型中的应用
于 洋 （ 国能朔黄铁路发展有限责任公司机辆分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-435X-0312-28Abstract
数字孪生技术凭借其强大的虚拟映射与实时交互能力，在重载铁路运输系统动态优化与智能转型中展现 出巨大潜力。本文阐述了该技术在运营效率、安全风险、能耗环保等方面的动态优化作用，以及在智能决策支持、人 员培训模拟、系统迭代改进等智能转型领域的应用。通过构建精准数字孪生模型，实现数据实时分析与反馈，助力重 载铁路运输系统提升运行效率、保障安全、降低成本，推动行业智能化发展。
Keywords
数字孪生技术；重载铁路运输；动态优化；智能转型Full Text
PDFReferences
[1]刘淼,崔妍.基于数据中台的重载铁路智能化应用研
究[J].铁路计算机应用,2023,32(12):67-72.
[2]武威,马小宁,殷新贝,张崇振,刘军,栾中.面向重载铁
路基础设施智能运维的朔黄铁路智能大脑平台总体设计
及关键技术研究[J].铁道运输与经济,2023,45(11):11-21+57.
DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2023.11.02.
[3]刘淼,崔妍.基于数据中台的重载铁路智能化应用研
究[J].铁路计算机应用,2023,32(12):67-72.
[4]童瑞咏,毛保华,杜鹏,等.重载铁路回程运输组织与
定价综合优化[J].交通运输系统工程与信息,2023,23(02):
217-224.
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Copyright © 2025 于 洋
Publishing time:2025-12-31
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