基于机器视觉识别调查的交通流服务水平分析评价

贾灵杰 （ 杭州市交通规划设计研究院有限公司 ）

陈 涛 （ 杭州市交通规划设计研究院有限公司 ）

袁 强 （ 杭州市交通规划设计研究院有限公司 ）

黄怡之 （ 杭州市交通规划设计研究院有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2972-435X-0409-8

Abstract

随着城市化步伐加快以及汽车保有量急剧增加，交通堵塞已经成为影响城市可持续发展的主要问题之 一。合理、有效评估道路服务水平（Level of Service，LOS）是做好交通规划、管理和改善的前提条件。传统的交通 流量检测手段，例如人工观察、感应线圈等都具有成本高昂、覆盖面小、检测内容单一等不足之处。近年来由于无人 机（UAV）技术和机器视觉（Machine Vision）技术迅速发展，使得从空中获取并分析交通流量成为可能。本论文提出 一种基于无人机视频数据的机器视觉交通流量分析方法并以此来评价道路服务水平。首先使用无人机在高处便捷、快 速获取所要监测的道路段全程视频；然后应用最新的深度学习的目标检测以及多目标跟踪方法，在视频序列中准确定 位、分类和跟踪所有车辆，进而得到诸如交通量、速度、车道占有率、车头时距等一系列详细的微观交通流量指标； 最后再把这些指标汇总、汇总并综合分析后得出一个可更新、及时的服务水平等级。这种方法不仅可以有效地对交通 流量进行计算等基本工作，还可以获得以往的方法无法达到的空间和时间上的信息，因此可以更好地反映交通流量的 真实情况，对道路服务水平做出更加细致、精确、深入的判断，有利于智能交通的发展和完善。

Keywords

机器视觉；无人机；交通流分析；服务水平；目标检测

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Copyright © 2026 贾灵杰,陈 涛,袁 强,黄怡之 Publishing time:2026-09-30
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