人工智能算法优化海洋测绘数据降噪研究
白金锋 （ 天津北海油人力资源咨询服务有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2972-435X-0409-11Abstract
海洋测绘数据受复杂海洋环境影响，噪声干扰严重制约数据精度与应用效果。传统滤波方法依赖人工设 定参数，对非线性、非平稳噪声适应性差。本文系统分析海洋测绘噪声来源与特性，对比小波变换、经验模态分解等 传统方法的局限性，重点阐述卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及深度自编码器等人工智能算法在数据降 噪中的应用机理，提出基于多尺度特征提取与自适应阈值学习的优化降噪框架。
Keywords
海洋测绘；数据降噪；人工智能；深度学习；神经网络Full Text
PDFReferences
[1]薛阳,张超,董雁南,等. 海洋测绘信息保障网络系统
架构及关键技术分析[J]. 水上安全,2023(3):34-36 .
[2]张强. 海洋测绘数据质量控制标准体系构建[J]. 珠
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[3]王华强,仝长亮. 海洋测绘数据采集与处理系统的设
计与研究[J]. 工业仪表与自动化装置,2023(5):35-39,119 .
[4]亓玉鹏,崔岩岩,李玲. 海洋测绘数据融合技术在海
洋资源勘探中的应用[J]. 石油化工建设,2024,46(9):169 -
171.
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Copyright © 2026 白金锋
Publishing time:2026-09-30
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