短时突发信号特征提取与识别技术研究
王之凝 （ 重庆邮电大学 ）
https://doi.org/10.37155/2972-435X-0409-23Abstract
本文首先对短时突发信号的时频特性以及非平稳统计特征进行总结，随后介绍了基于时频分析法、小波 变换法、希尔伯特-黄变换法、稀疏表示法和高阶累积量的方法来提取有效特征，最后讨论了支持向量机法、集成学 习法以及深度神经网络法各自的优势和不足之处。针对低信噪比环境下鲁棒特征设计、自适应时频分辨率选择、计算 量大和实时性差的问题和小样本问题提出了一些解决方案，并对未来的研究趋势进行了预测。希望本文能够给短时突 发信号的研究起到一定的借鉴作用。
Keywords
短时突发信号；特征提取；时频分析；模式识别；非平稳信号处理Full Text
PDFReferences
[1]钟胜远.短时突发通信信号盲检测与识别技
术研究[D].厦门理工学院,2023 .DOI:10 .27866/d .cnki .
gxlxy.2023.000405 .
[2]刘攀,罗松,李森,等.基于高并发处理技术对时敏信
号的捕获研究和实现[J].中国无线电,2022,(11):69-72 .
[3]万嘉骏,岳春生,孙红胜,等.一种面向短时突发信号
的高精度同步方案设计[J].电子科技,2022,35(5):66-73 .
[4]刘永桦,王鹏毅,王西夺.一种低信噪比突发信号载波
跟踪技术研究[J].河北工业科技,2021,38(1):12-19 .
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Copyright © 2026 王之凝
Publishing time:2026-09-30
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