煤化工离心式压缩机故障诊断系统设计应用研究

何旭东

doi:https://doi.org/10.37155/3041-0819-0112-18

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煤化工离心式压缩机故障诊断系统设计应用研究

何旭东（国家能源集团新疆哈密能源化工有限公司）

https://doi.org/10.37155/3041-0819-0112-18

Abstract

本文聚焦于煤化工领域离心式压缩机的故障诊断系统设计与应用。首先阐述了煤化工离心式压缩机的重要性及常见故障类型，分析了传统故障诊断方法的局限性。接着详细介绍了基于现代信号处理技术、机器学习算法的故障诊断系统设计方案，包括系统架构、数据采集与预处理、特征提取与选择、故障分类模型构建等关键环节。通过实际应用案例，验证了该故障诊断系统的有效性与准确性，能够显著提高离心式压缩机的运行可靠性和维护效率，降低设备故障带来的经济损失，为煤化工企业的安全生产提供有力保障。

Keywords

煤化工；离心式压缩机；故障诊断系统；信号处理；机器学习

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Publishing time:2025-12-31
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