基于岩体破碎程度分级自动识别的爆破参数优化系统

木乃殷担 （ 中国水利水电第七工程局有限公司 ）

徐小雷 （ 中国水利水电第七工程局有限公司 ）

吕洪彬 （ 中国水利水电第七工程局有限公司 ）

高智勇 （ 中国水利水电第七工程局有限公司 ）

王啸天 （ 中国水利水电第七工程局有限公司 ）

Abstract

近年来，国内水电与新能源产业迅速发展，隧道工程数量显著增加。层状岩体在地质构造中广泛存在， 其各向异性和结构面发育特性使爆破设计面临严峻挑战。传统爆破参数设计依赖经验，缺乏岩体状态的实时感知与反 馈机制。本文基于YOLOv8深度学习模型，构建了围岩裂缝与层状岩体的自动识别系统，实现了岩体破碎程度与层理 厚度的分级提取；结合Hoek-Brown强度准则对岩体力学参数进行动态折减，提出分区域精细化装药策略与半管爆破技 术；通过ANSYS/LS-DYNA数值模拟验证了优化效果，并开发了爆破参数自动化布孔系统。结果表明，该系统显著改 善了爆破轮廓成型质量，降低了超欠挖现象，为层状围岩隧道爆破提供了智能化解决方案。

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