基于大数据技术的电气自动化故障诊断系统设计

王艳雯 （ 宝钛集团有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/3041-0819-0201-15

Abstract

随着工业4.0时代的到来，电气自动化系统已成为现代工业生产的核心基础设施。然而，传统故障诊断方 法因依赖人工经验、处理效率低等问题，难以应对复杂系统的高精度诊断需求。本文提出一种基于大数据技术的电气 自动化故障诊断系统，通过构建数据采集层、存储层、分析层和应用层的四层架构，结合机器学习算法与专家知识库， 实现设备状态的实时监测、故障特征的智能提取及诊断模型的动态优化。实验表明，该系统可将故障诊断准确率提升 至98.7%，误报率降低至1.2%，验证了其在提升工业生产安全性和效率方面的有效性。

Keywords

大数据技术；电气自动化；故障诊断；机器学习；

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Copyright © 2026 王艳雯 Publishing time:2026-01-01
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