数字孪生系统:技术、应用与挑战李
李 靓 ( 中讯邮电咨询设计院有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0501-46Abstract
工业技术的发展推动工业装备越来越集成化、复杂化。为了应对复杂装备在设计、制造、测试、运行、 维护、故障诊断、状态评估、寿命预测等方面的难题,数字孪生技术应运而生,通过构建物理实体在虚拟空间的孪生 数字模型,从而实现复杂装备的管控和优化。本文从数字孪生技术的定义出发,详细阐述了数字孪生技术需要的关键 技术和目前已有的应用案例,并对数字孪生技术发展面临的挑战进行了讨论。
Keywords
数字孪生;关键技术;数字化转型;数字模型Full Text
PDFReferences
[1]GRIEVES M. Virtually perfect: Driving innovative
and lean products through product lifecycle management[M].
Florida: Space Coast Press, 2011.
[2]彭宇,刘大同,彭喜元. 故障预测与健康管理技术
综述[J]. 电子测量与仪器学报, 2010, 24( 1) : 1-9.
[3]焦威. 数字双胞胎技术介绍[J]. 数字化用户, 2019,
25(017):191-193.
[4]彭喜元,庞景月,彭宇,等. 航天器遥测数据异常
检测综述[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37( 9) : 1929-1945.
[5]何春平. 基于数字孪生技术的资产管理方法,存储介
质和移动终端:, CN112633822A[P]. 2021.
[6]苗田, 张旭, 熊辉,等. 数字孪生技术在产品生命
周期中的应用与展望[J]. 计算机集成制造系统, 2019,
025(006):1546-1558.
[7]樊留群, 丁凯, 刘广杰. 智能制造中的数字孪生技术
[J]. 制造技术与机床, 2019(7):6.
[8]刘大同, 郭凯, 王本宽,等. 数字孪生技术综述与展望
[J]. 仪器仪表学报, 2018, 39(11):10.
and lean products through product lifecycle management[M].
Florida: Space Coast Press, 2011.
[2]彭宇,刘大同,彭喜元. 故障预测与健康管理技术
综述[J]. 电子测量与仪器学报, 2010, 24( 1) : 1-9.
[3]焦威. 数字双胞胎技术介绍[J]. 数字化用户, 2019,
25(017):191-193.
[4]彭喜元,庞景月,彭宇,等. 航天器遥测数据异常
检测综述[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37( 9) : 1929-1945.
[5]何春平. 基于数字孪生技术的资产管理方法,存储介
质和移动终端:, CN112633822A[P]. 2021.
[6]苗田, 张旭, 熊辉,等. 数字孪生技术在产品生命
周期中的应用与展望[J]. 计算机集成制造系统, 2019,
025(006):1546-1558.
[7]樊留群, 丁凯, 刘广杰. 智能制造中的数字孪生技术
[J]. 制造技术与机床, 2019(7):6.
[8]刘大同, 郭凯, 王本宽,等. 数字孪生技术综述与展望
[J]. 仪器仪表学报, 2018, 39(11):10.
Copyright © 2023 李 靓 Publishing time:2023-02-28
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License