水下图像增强关键技术的研究

杨婷婷 （ 三亚学院 信息与智能工程学院 ）

贾树文 （ 三亚学院 信息与智能工程学院 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0507-10

Abstract

文章概述了水下图像增强的关键技术及其在应用研究中的应用。首先讨论了去除散射和噪声的技术，包 括散射模型建立、多帧图像融合和自适应滤波器等方法，用于减少散射和噪声对水下图像的影响。其次介绍了色彩校 正技术，通过建立水下光传输模型或使用参考图像进行色彩校正，恢复水下图像的真实颜色信息。对比度增强技术被 用于提高水下图像的对比度，包括直方图均衡化、拉普拉斯变换和对比度拉伸等方法，以增加细节的可见性。此外， 图像恢复和重建技术和水下目标检测与跟踪技术也被广泛研究和应用，以提高水下图像的清晰度和目标辨识能力。最 后，三维重建和场景理解技术被应用于水下环境中，可通过增强水下图像来实现对地形、物体分布和生态系统等信息 的理解。综上所述，水下图像增强技术的应用研究在改善水下图像质量和实现水下信息获取方面具有重要意义。

Keywords

水下图像增强、散射去除、色彩校正、对比度增强

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Copyright © 2024 杨婷婷,贾树文 Publishing time:2023-10-31
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