基于机器学习的家宽网络传输故障预测模型研究
梁崇强 （ 中国移动通信集团广西有限公司防城港分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0603-36Abstract
随着家庭宽带网络的普及和复杂化，网络传输故障预测成为提升服务质量的关键技术之一。本文深入研 究了基于机器学习的家宽网络传输故障预测模型，分析了现有预测技术的挑战与不足，并提出了改进方案。文章首 先介绍了家宽网络传输故障的背景和预测的重要性，随后详细阐述了机器学习算法在故障预测中的应用，包括特征选 择、模型构建和性能评估等方面。最后，本文讨论了未来研究方向和实际应用中可能遇到的问题。
Keywords
家庭宽带网络；故障预测；机器学习；特征选择；模型构建Full Text
PDFReferences
[1]成梦虹,李端.家宽网络运维和优化手段探讨
[J].2022(6):10-12.
[2]戴晨.基于指标改善的家宽业务满意度提升研究[J].
长江信息通信,2021(22):32-33.
[3]常铁一.家宽网络运维和优化手段探讨[J].通讯世
界,2020,27(7):2.
[4]高巍.家宽用户体验端到端感知及闭环体系创新方
案[J].通信世界,2024(02):33-34.
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Copyright © 2024 梁崇强
Publishing time:2024-03-31
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