基于机器学习的多源消息融合策略研究
顾江华 （ 杭州艾草信息服务有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0605-53Abstract
这份论文探讨了基于机器学习的多源消息融合方法在信息处理领域的应用。该方法通过数据预处理、特 征提取、集成学习和强化学习等步骤，实现了对多源数据的高效、可靠融合。相比传统方法，这种基于机器学习的方 法克服了处理异构数据的局限性，并提供了新的解决方案。论文指出，这一方法在智能交通、医疗诊断和智慧城市管 理等领域具有广泛的应用前景。通过对不同数据源的综合利用，该方法能够提高信息处理系统的准确性和效率，为实 现智能化信息处理提供了重要支持。
Keywords
机器学习；多源消息融合；数据处理；特征提取；模式识别Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2024 顾江华
Publishing time:2024-05-31
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