车辆识别技术在智慧停车系统中的性能优化与算法改进研究
冯银银 （ 杭州中威电子股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0605-66Abstract
随着城市化进程的加速，停车难问题日益凸显，智慧停车系统作为缓解此问题的关键技术之一，其性能 优化与算法改进成为研究热点。本文聚焦于车辆识别技术在智慧停车系统中的应用，探讨了现有技术的性能瓶颈和算 法局限性，提出了基于深度学习的车辆识别算法优化方案，并通过对实际场景的测试，验证了该方案的有效性。研究 结果表明，优化后的算法在识别准确率、系统响应速度等方面均有显著提升，为智慧停车系统的进一步发展提供了技 术支撑。
Keywords
智慧停车系统；车辆识别；深度学习；性能优化；算法改进Full Text
PDFReferences
[1]王晓明,张强.基于机器视觉的智能停车系统设计
[J].计算机工程与应用,2022,58(2):123-130.
[2]李宁,赵刚.深度学习在智能视频监控系统中的应用
研究[J].电子学报,2021,49(7):1461-1468.
[3]孙涛,刘波.基于图像处理的城市停车诱导系统研究
[J].交通信息与安全,2019,37(4):74-80.
[4]陈晨,张建华.基于深度学习的车牌识别技术研究与
应用[J].计算机应用研究,2020,37(9):2911-2915.
[5]周杰,吴亮.融合多源数据的城市停车管理系统优化
研究[J].城市交通,2023,21(1):52-58.
[J].计算机工程与应用,2022,58(2):123-130.
[2]李宁,赵刚.深度学习在智能视频监控系统中的应用
研究[J].电子学报,2021,49(7):1461-1468.
[3]孙涛,刘波.基于图像处理的城市停车诱导系统研究
[J].交通信息与安全,2019,37(4):74-80.
[4]陈晨,张建华.基于深度学习的车牌识别技术研究与
应用[J].计算机应用研究,2020,37(9):2911-2915.
[5]周杰,吴亮.融合多源数据的城市停车管理系统优化
研究[J].城市交通,2023,21(1):52-58.
Copyright © 2024 冯银银
Publishing time:2024-05-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location