CRM系统的个性化推荐引擎设计与实现

王　磊 （ 千年舟新材科技集团股份有限公司 ）

Abstract

本研究致力于通过利用机器学习算法设计和实现一个CRM系统的个性化推荐引擎。该引擎旨在通过分析 用户行为数据，提供高度定制化的产品或服务推荐，以提升用户满意度和销售转化率。本文将详细讨论推荐算法的选 择与实现过程，以及如何将这些算法集成到现有的CRM系统中。我们通过一个实际案例研究，展示了该推荐引擎在真 实业务环境中的应用效果。实验结果表明，个性化推荐引擎显著提升了用户与系统的交互质量，并有效提高了业务的 整体绩效。

Keywords

Full Text

References