基于机器视觉的皮革面料缺陷自动检测系统设计
詹侠波 ( 杭州佰标检测技术有限公司 )
陆慧娟 ( 杭州佰标检测技术有限公司 )
冯 欢 ( 杭州佰标检测技术有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-47Abstract
基于机器视觉的皮革面料缺陷检测系统显著提升了检测效率和产品质量。系统采用高分辨率工业相机和 先进的图像处理算法,包括图像预处理、特征提取和缺陷识别,实现了对皮革面料的实时在线检测。通过与生产线的 紧密集成,系统能够在短时间内完成大面积皮革面料的扫描和分析,减少了人工检测的时间和误差。在某皮革生产企 业的实际应用中,系统投入使用后,检测效率提高了30%,次品率从5%下降到2%。这些优化措施不仅降低了生产成 本,还提高了企业的市场竞争力和客户满意度。
Keywords
机器视觉;皮革面料;缺陷检测;自动检测系统;图像处理Full Text
PDFReferences
[1]朱春燕.深度学习改进Faster RCNN算法皮革材料缺
陷机器视觉检测研究[J].中国皮革,2023,52(12):26-29.
[2]何茜.基于“机器视觉+深度学习”目标检测的皮
革表面缺陷检测系统研究[J].中国皮革,2023,52(11):59-63.
[3]王淼.基于机器视觉的皮革收缩温度智能化识别研
究[J].中国皮革,2023,52(05):29-33.
[4]李彦,王卫斌.基于机器视觉技术的皮革材料缺陷可
视化研究[J].中国皮革,2023,52(02):55-58+64.
[5]李兴科.基于机器视觉的动物皮革缺陷检测与识别
算法研究[D].福建农林大学,2022.
陷机器视觉检测研究[J].中国皮革,2023,52(12):26-29.
[2]何茜.基于“机器视觉+深度学习”目标检测的皮
革表面缺陷检测系统研究[J].中国皮革,2023,52(11):59-63.
[3]王淼.基于机器视觉的皮革收缩温度智能化识别研
究[J].中国皮革,2023,52(05):29-33.
[4]李彦,王卫斌.基于机器视觉技术的皮革材料缺陷可
视化研究[J].中国皮革,2023,52(02):55-58+64.
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算法研究[D].福建农林大学,2022.
Copyright © 2024 詹侠波,陆慧娟,冯 欢 Publishing time:2024-07-31
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