企业智能问答系统中自然语言处理技术的优化与实现
蔡宁夏 （ 浙江深佳科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-48Abstract
企业智能问答系统在提升客户服务效率和质量方面具有重要作用。优化自然语言处理技术是实现这一 目标的关键。本文探讨了语义理解和上下文处理技术的优化方法，包括引入深度学习模型如Transformer和BERT，以 及多任务学习和知识图谱的应用。通过实验验证，优化后的系统在回答准确率、响应时间和客户满意度方面均有显 著提升。
Keywords
自然语言处理；智能问答系统；语义理解；深度学习；知识图谱Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2024 蔡宁夏
Publishing time:2024-07-31
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