分布式计算系统在大数据处理中的优势与挑战
萧俊全 ( 浙江邦盛科技股份有限公司 )
杜 鹏 ( 浙江邦盛科技股份有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-56Abstract
随着大数据时代的到来,数据处理任务变得日益复杂和庞大,传统的集中式计算系统已难以满足高效、 可靠和可扩展的需求。分布式计算系统作为一种将计算任务分配到多个节点并行执行的技术,在大数据处理中展现 出显著优势。然而,其在实际应用中也面临诸多挑战。本文旨在深入探讨分布式计算系统在大数据处理中的优势与挑 战,并提出相应的策略和建议。
Keywords
分布式计算;大数据处理;优势;挑战Full Text
PDFReferences
[1]邹鑫渝.分布式计算仓库在大数据处理中的应用与
实践[C]//河南省民办教育协会.2024年高等教育发展论坛
论文集(下册).安顺学院数计学院,2024:2.
[2]杨晓岚.基于云计算技术的分布式网络海量数据处
理系统构建[J].无线互联科技,2023,19(02):68-70.
[3]周艳芳.基于分布式平台的大数据分析处理系统[J].
电脑编程技巧与维护,2022,(02):81-83.
[4]卢鹏,芦立华.基于云计算技术的分布式网络海量数
据处理系统设计[J].现代电子技术,2020,43(18):36-39.
实践[C]//河南省民办教育协会.2024年高等教育发展论坛
论文集(下册).安顺学院数计学院,2024:2.
[2]杨晓岚.基于云计算技术的分布式网络海量数据处
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[3]周艳芳.基于分布式平台的大数据分析处理系统[J].
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[4]卢鹏,芦立华.基于云计算技术的分布式网络海量数
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Copyright © 2024 萧俊全,杜 鹏 Publishing time:2024-07-31
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