基于深度学习的安防监控图像识别技术

伍军伟 ( 浙江宇视科技有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-61

Abstract

深度学习技术在安防监控图像识别中的应用,显著提升了系统的智能化和效率。从基础原理到实际应 用,深度学习在图像识别和异常行为检测方面表现突出,极大提高了人脸识别和行为分析的准确性和实时性。然而, 技术应用中仍面临计算资源需求高、数据依赖性强等挑战。通过边缘计算、迁移学习和多模态融合等方法,可以有效 解决这些难题。未来,深度学习技术在量子计算、多模态学习和生物特征识别等领域的突破,将推动安防监控系统更 加智能和高效。

Keywords

深度学习;安防监控;图像识别;人脸识别;异常检测

Full Text

PDF

References

[1]张旭阳,叶光红,杨建波,等.基于智能视频分析的智
慧安防技术优化与可用性评估[J].互联网周刊,2024,(10):46-
48.
[2]孙志强,宋丽丽.基于无人机的安防监控系统在智
慧城市中的应用前景与实现[J].城市建设理论研究(电
子版),2024,(03):211-213.DOI:10.19569/j.cnki.cn119313/
tu.202403070.
[3]罗怡.基于深度学习的校园管理平台故障自动诊断
方法研究[J].自动化与仪器仪表,2023,(12):42-46.DOI:10.
14016/j.cnki.1001-9227.2023.12.042.
[4]蔡嘉磊,茅智慧,李君,等.基于深度学习的目标检测
算法与应用综述[J].网络安全技术与应用,2023,(11):41-45.
[5]庄伟东.视频监控中异常行为检测在安防领域的研
究分析[J].中国新通信,2023,25(21):126-128+155.

Copyright © 2024 伍军伟 Creative Commons License Publishing time:2024-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License