基于社区志愿服务系统的供需匹配算法研究
叶 晓 （ 绿城房地产集团有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-62Abstract
本研究致力于探索基于社区志愿服务系统的供需匹配算法，以提升志愿服务的效率和效果。我们提出了 一种新的匹配算法，能够更精确地匹配志愿者与服务需求，减少资源浪费并提高服务满意度。该算法利用大数据分析 技术，通过考量志愿者的技能、兴趣和可用时间，以及服务对象的具体需求，来实现最优匹配。此外，我们还在实际 社区中进行了实验，验证了算法的可行性和有效性。
Keywords
社区志愿服务；供需匹配算法；大数据分析；效率优化；服务满意度Full Text
PDFReferences
[1]冯鹏威.工业互联网平台制造服务供需匹配主从关
联优化[D].杭州电子科技大学,2024.
[2]徐新昊,张小强,杨云,等.车货供需匹配模型与算法
研究综述[J].交通运输工程与信息学报,2024,22(01):191-
205.
[3]蔡岳.基于改进指针网络的车货供需匹配组合优化
方法研究与实现[D].南京邮电大学,2023.
[4]张建华,徐佳璐,曹子傲,等.隐性知识外显案例匹配
双维改进[J].计算机工程与设计,2023,44(09):2634-2642.
[5]李招明.基于分层和胶囊强化学习的移动众包供需
匹配方法研究[D].山东大学,2023.
联优化[D].杭州电子科技大学,2024.
[2]徐新昊,张小强,杨云,等.车货供需匹配模型与算法
研究综述[J].交通运输工程与信息学报,2024,22(01):191-
205.
[3]蔡岳.基于改进指针网络的车货供需匹配组合优化
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[4]张建华,徐佳璐,曹子傲,等.隐性知识外显案例匹配
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Copyright © 2024 叶 晓
Publishing time:2024-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
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