利用人工智能技术提高校园网络钓鱼攻击防御能力

朱亚运 （ 赛尔网络有限公司浙江分公司 ）

Abstract

随着人工智能技术的迅猛发展，校园网络钓鱼攻击防御能力有望得到显著提升。本文主要论点是利用人 工智能技术优化和增强校园网络的安全防护措施。通过引入机器学习和深度学习算法，可以实现对网络流量的实时 监控和异常行为的快速检测，从而及时发现并阻断钓鱼攻击。人工智能技术还能够分析和预测潜在威胁，提供预警机 制，提升整体防御水平。同时，通过智能化的用户行为分析，识别钓鱼邮件和恶意链接，减少安全漏洞的利用。本文 探讨了人工智能在提高校园网络安全中的应用效果，并提出了相应的技术方案和实施策略，为构建安全、高效的校园 网络环境提供了重要参考。

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