基站设备故障诊断与维护技术研究
徐兴宣 （ 浙江方大通信有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0607-82Abstract
本文深入探讨了基站设备故障诊断与维护技术，以应对移动通信网络中基站故障带来的挑战。文章首先 分析了基站故障的常见类型及其对网络稳定性的影响，随后提出了一系列创新的故障诊断方法，包括基于人工智能的 预测性维护和大数据分析技术。进一步，本文详细阐述了高效的基站维护流程，强调了预防性维护的重要性，并提出 了相应的故障预防措施。通过这些技术的应用，可以显著提升故障诊断的准确性和维护的效率，从而保障通信网络的 稳定运行。
Keywords
基站故障诊断；维护技术；人工智能；大数据分析；预防性维护Full Text
PDFReferences
[1]赵晨光,陈思进.基站故障诊断技术研究[J].通信技
术,2020,53(1):82-86.
[2]李晓峰,张瑞.基于大数据的基站维护策略分析[J].
电信科学,2019,35(6):77-82.
[3]周杰,刘洋.人工智能在基站故障预测中的应用研究
[J].电子技术与软件工程,2021,(2):45-49.
[4]吴昊,马超.移动通信基站维护流程优化研究[J].移
动通信,2022,46(3):58-62.
[5]郑宇,王晓东.基于物联网的基站远程监控与维护系
统设计[J].计算机技术与发展,2020,30(2):159-163.
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Copyright © 2024 徐兴宣
Publishing time:2024-07-31
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