人工智能在互联网金融欺诈检测中的应用研究

梁　亮 （ 浙江群硕数字科技有限公司 ）

Abstract

随着互联网金融的迅猛发展，金融欺诈行为日益猖獗，给金融机构和用户带来了巨大的损失。人工智能 凭借其在大数据处理、模式识别和机器学习等方面的优势，成为打击互联网金融欺诈的重要工具。本文围绕人工智能 在互联网金融欺诈检测中的应用展开研究，探讨其在欺诈行为识别、风险预测、实时监控等方面的具体应用场景和技 术实现。通过分析现有技术手段的局限性和面临的挑战，提出了一些改进和优化的建议，旨在提升金融欺诈检测的准 确性和效率。研究表明，人工智能在互联网金融欺诈检测中的应用不仅能显著降低欺诈风险，还能促进金融科技的创 新和发展。

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