人工智能技术在大坝渗流观测中的应用研究
胡佳明 （ 北京市官厅水库管理处 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0609-9Abstract
随着科技的不断进步，人工智能技术正逐步渗透到各个行业领域，其中水利工程的安全监测尤为关键。 本文深入研究了人工智能技术在大坝渗流观测中的应用，通过融合图像与视频处理、数据挖掘、异常检测及强化学习 等先进技术，实现了对大坝渗流的实时监控、精准分析及智能决策。这些技术的应用显著提高了渗流观测的效率和准 确性，为工程师提供了更为全面的渗流信息，有助于及时发现并处理潜在的安全隐患，保障大坝的安全运行。
Keywords
人工智能技术；大坝渗流观测；应用Full Text
PDFReferences
[1]肖雄雄,王国强,徐双喜.基于人工智能技术的大坝渗
流观测方法研究[J].世界地质,2020(03):77-78.
[2]李建军,葛南明,田新.基于深度学习的大坝渗流观测
技术研究[J].水文,2019,39(04):10-11.
[3]周华,何明强,王勇.大坝渗流观测数据智分析方法研
究[J].水文,2020,40(02):19-20.
[4]刘伟,李明瑞,张磊.基于人工智能技术的大坝渗流监
测及预警系统设计[J].水利水电科技.2019,(07):61-62
流观测方法研究[J].世界地质,2020(03):77-78.
[2]李建军,葛南明,田新.基于深度学习的大坝渗流观测
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Copyright © 2024 胡佳明
Publishing time:2024-09-30
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