稀疏矩阵的存储演变路径
叶萌萌 ( 浙江经济职业技术学院 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0609-68Abstract
为提高稀疏矩阵存储空间利用率和计算效率,稀疏矩阵的存储方式必须有别于普通矩阵的存储方式。本 文从数学的角度,讨论稀疏矩阵的存储如何一步一步优化和改进,并以具体的实例分析各种存储方式的优点和缺点, 计算各种存储方式的空间利用率或优化率。
Keywords
稀疏矩阵;存储空间;优化率Full Text
PDFReferences
[1]卢文锋,佀同光,韩国勇.基于稀疏表示和低秩矩阵逼
近的图像去噪算法的研究[J].首都师范大学学报(自然科学
版),2022,43(01):19-23.DOI:10.19789/j.1004-9398.2022.01. 004.
[2]黄翔东,杨琳,杨孟凯,等.抗噪鲁棒性可分级的稀疏
阵列频率和到达角估计[J].电子学报,2019,47(01):122-128.
[3] X.Li,Y.Wang and R. Ruiz,"A Survey on Sparse
Learning Models for Feature Selection," in IEEE
Transactions on Cybernetics,vol.52,no.3,pp.1642-1660,March
2022,doi:10.1109/TCYB.2020.2982445.
[4]叶萌萌.线性代数在互联网应用案例分析---以利用
余弦定理对文章分类为例[J].中国教工,2023:71-73.
[5]李行健.现代汉语常用词表(第2版)[M].北京:商
务印书馆.https://tech.huanqiu.com/ article/9CaKrnJFzKw?im
ageView2/2/w/228
[6]吴军.计算之魂[M].北京:人民邮电出版社,2022:
123-131
近的图像去噪算法的研究[J].首都师范大学学报(自然科学
版),2022,43(01):19-23.DOI:10.19789/j.1004-9398.2022.01. 004.
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