缓存数据库技术与智能AI技术的融合应用
邓艾丽 （ 北京内核科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0612-11Abstract
本文探讨了缓存数据库技术与智能AI技术的融合应用，旨在通过结合两者的优势，提升数据处理效率与 智能化水平。文章首先概述了缓存数据库技术的核心组件与实现机制，以及智能AI技术的关键算法与应用领域。随 后，构建了缓存数据库与智能AI技术的融合应用框架，并深入分析了融合应用中的关键技术。文章还讨论了融合应用 过程中可能遇到的技术挑战，并提出了相应的解决方案。本研究为缓存数据库与智能AI技术的融合应用提供了理论参 考和实践指导。
Keywords
缓存数据库；智能AI技术；融合应用；数据预处理；技术挑战Full Text
PDFReferences
[1]赵阳.缓存数据库技术在智能AI语音处理中的应用
研究[J].声学技术,2021,40(6):821-825.
[2]陈辉.智能AI与缓存数据库融合的分布式计算架构
设计[J].计算机工程与科学,2021,43(8):1452-1458.
[3]王磊.基于缓存数据库的智能AI推荐系统的优化研
究[J].信息技术,2022,46(11):142-146.
[4]李丽.智能AI辅助的缓存数据库性能优化策略探讨
[J].计算机应用与软件,2022,39(9):102-106.
[5]张华.缓存数据库技术与智能AI技术在图像识别系
统中的融合应用[J].电子技术与软件工程,2023,(15):187-
190.
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Copyright © 2025 邓艾丽
Publishing time:2024-12-31
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