基于神经网络的通信卫星信息安全监测技术研究
于立成 （ 海隆石油集团（上海）信息技术有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0706-28Abstract
随着我国通信卫星研制技术的飞速发展，信息安全问题日益凸显，成为研究重点。本研究以神经网络技 术为核心，深入探讨通信卫星信息安全监测。首先，全面分析了现有通信卫星信息安全风险，明确了信息安全监测的 主要挑战和问题。然后，设计了一种基于神经网络的监测模型，利用深度学习和模式识别优势，有效检测和预防信息 安全隐患和攻击，提高信息传输安全性。经试验验证，该模型比传统技术更准确、实时，提供更全面、深入的安全防 护，有效提升安全监控水平，为我国通信卫星信息安全监测技术发展提供有力支撑。
Keywords
通信卫星；信息安全监测；神经网络；深度学习；模式识别Full Text
PDFReferences
[1]尹航,田甜,冯师军,禹润田.基于BP神经网络水声通
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[2]周晓禾,曹裕华,赵浩屹.基于GA-BP神经网络的通信
卫星效能评估模型研究[J].价值工程,2021,40(34):159-163.
[3]王明剑,范丹丹,徐潇审,李孟.基于星载网络探针的
通信卫星信息安全监测系统设计[J].天地一体化信息网络,
2023,4(02):55-61.
[4]刘云,尹传环,胡迪,赵田,梁宇.基于循环神经网络的
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[5]张嘉,邹杰,崔铠韬,杨龙.基于神经网络的通信信号
调制模式识别[J].中国无线电,2020,(01):31-34.
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Copyright © 2025 于立成
Publishing time:2025-06-30
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