深度学习在通信信号处理中的应用
范玉权 （ 中国电信股份有限公司南宁分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0706-44Abstract
在通信技术快速发展的当下，深度学习与通信信号处理的融合成为提升通信系统性能的关键。本文阐述 了二者的基础理论及结合方式，探讨了深度学习在调制识别、信道编码等关键领域的应用，分析了模型轻量化、鲁棒 性增强等改进优化方法。深度学习凭借强大的自适应学习能力、处理复杂信号能力和可扩展性，显著优于传统方法， 为通信技术发展带来新突破。
Keywords
深度学习；通信信号；处理；应用Full Text
PDFReferences
[1]黄乐,夏志军,周胜增,原玉婷,王静怡.基于深度学习
的水声通信信号调制类型识别[J].舰船科学技术,2024,46
(09):117-124.
[2]程涛,姚万华,姚克,栗高尚.基于深度学习的噪声背
景通信信号端点检测[J].无线互联科技,2023,19(02):13-19.
[3]蒋曾辉,曾维军,陈璞,等.面向调制识别的对抗样本
研究综述[J].信息网络安全,2023,23(6):74-90.
[4]张雄伟,李毅豪,孙蒙,等.单通道语音增强中深度学习
方法研究现状与展望[J].陆军工程大学学报,2022,1(5):1-12.
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Copyright © 2025 范玉权
Publishing time:2025-06-30
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