基于大数据驱动的人工智能精准政府治理模式研究

玉哲玮 ( 广西智桂通科技有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0707-4

Abstract

本文聚焦大数据与人工智能技术在政府精准治理模式中的创新应用,针对传统治理模式存在的信息孤 岛、决策滞后及服务供需错配等痛点,提出"四层动态反馈治理框架"。该框架首次将联邦学习与强化学习技术深度融 合,构建基于同态加密的跨部门数据协同机制,实现数据隐私保护与价值挖掘的平衡。通过模块化设计,包含依托 Hadoop和Flink的分布式数据治理层、集成联邦XGBoost与LSTM的智能算法服务层、采用RESTful API的动态应用接口 层,以及基于强化学习的自适应反馈优化层。研究从技术架构、协同机制、动态优化三个维度提出实施策略,并系统 性分析数据安全、算法偏见等风险挑战及应对方案,为政府治理现代化提供了可落地的技术路径与理论框架。

Keywords

大数据;人工智能;政府治理;精准治理模式

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References

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Copyright © 2025 玉哲玮 Creative Commons License Publishing time:2025-07-31
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