基于深度学习的图像识别算法在通信系统中的应用研究

潘鹏飞 ( 润建股份有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0707-33

Abstract

文章围绕深度学习图像识别算法在通信系统中的应用展开研究。阐述深度学习与图像识别基础理论,分 析其在图像数据传输预处理、信号处理、网络安全及智能终端等方面的应用,提出算法优化、计算资源优化和数据安 全保护策略,并列举智能交通、远程医疗、智能安防等应用案例。研究表明,该技术可有效提升通信系统性能,为通 信领域智能化发展提供重要支撑。

Keywords

深度学习;图像识别算法;通信系统;应用研究

Full Text

PDF

References

[1]邹乐涛,李德鸿.基于深度学习的图像识别算法优化
[J].家庭影院技术,2024,(16):35-38.
[2]杨丽,王欢,王婷婷,吴建红.基于深度学习算
法 从 X 线图像识别手关节炎的诊断研究 [J]. 现代医
学,2024,52(07):1043-1049.
[3]刘华华.智能交通控制系统设计与研究[J].电子制
作,2024,2(4):45-46.
[4]段傲,李莉,杨旭.基于AlexNet的图像识别与分类算
法[J].天津职业技术师范大学学报,2022,32(01):63-66.

Copyright © 2025 潘鹏飞 Creative Commons License Publishing time:2025-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License