基于智能语音识别在高噪声区的IP广播系统研究
苏东方 ( 北京挪拉斯坦特芬通信设备有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0708-33Abstract
为解决工业场景高噪声区背景噪声过大,广播无法正常传递广播通知,对工业生产造成安全隐患的问 题,设计一种基于AI语音识别与警报系统的核电高噪声区通信解决方案。AI语音识别系统使用自采音频信号方式实现 人工智能语音识别,文字转换准确率可达90%。该方案可有效解决工业领域高噪声区域出现的通信问题。
Keywords
智能语音;语音识别;IP广播;广播系统研究Full Text
PDFReferences
[1]程朝,林文昭,曹义威.石油化工行业复合降噪技术在
单兵装备体系中的集成与应用研究[J].现代职业安全,2024,
(04):29-31.
[2]马海娇,张红兵,杨刚.高噪声环境下语音数字化降噪
技术的研究[J].电子技术与软件工程,2021,(05):82-83.
[3]郑长敏.工业广播预警系统设计与实现[D].东北石
油大学.2023.
[4]梁贵芹,苟先太,苑雪佳.以太网数字广播系统的设计
与实现[J].成都大学学报.2012.
单兵装备体系中的集成与应用研究[J].现代职业安全,2024,
(04):29-31.
[2]马海娇,张红兵,杨刚.高噪声环境下语音数字化降噪
技术的研究[J].电子技术与软件工程,2021,(05):82-83.
[3]郑长敏.工业广播预警系统设计与实现[D].东北石
油大学.2023.
[4]梁贵芹,苟先太,苑雪佳.以太网数字广播系统的设计
与实现[J].成都大学学报.2012.
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