基于大数据分析的通信网络故障智能诊断系统设计

曹华林

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5170-0710-25

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基于大数据分析的通信网络故障智能诊断系统设计

曹华林（浙江省通信产业服务有限公司杭州市分公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0710-25

Abstract

通信网络作为信息传输关键设施，其故障诊断至关重要。传统方法效率低、准确性差，难以满足复杂网络需求。本文阐述基于大数据分析的通信网络故障智能诊断系统设计，介绍大数据分析与智能诊断技术，分析大数据分析在故障诊断中的优势，阐述大数据处理与分析技术，构建故障诊断模型，并提出系统设计优化策略，包括算法优化、系统架构调整及用户界面改进等，以提高故障诊断的效率和准确性。

Keywords

大数据分析；通信网络故障；诊断系统设计

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References

[1]张明远,李静怡,王建华.基于深度学习的旋转机械故
障诊断方法研究进展[J].机械工程学报,2021,57(9):73-85.
[2]陈志强,刘伟,黄波.工业大数据分析与应用[M].北
京:机械工业出版社，2020：156-180.
[3]王志超,王磊.基于深度学习的5G通信网络故障预测
与诊断[J].通信学报，2023，44(3)：165-173.
[4]李娜,张伟.基于生成对抗网络的通信网络故障生成
与检测研究[J].电子学报,2023,51(2):426-433.

Publishing time:2025-10-31
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