基于人工智能的配电网故障诊断与自愈控制策略研究
杨思勤 （ 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司烯烃一分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0710-38Abstract
本文聚焦于配电网故障诊断与自愈控制领域，探讨人工智能技术在其中的应用。首先分析了配电网故障 诊断与自愈控制的现状及挑战，阐述了人工智能技术引入的必要性。接着详细介绍了基于人工智能的配电网故障诊断 方法，包括深度学习、机器学习等算法在故障特征提取、分类与定位中的应用。随后探讨了自愈控制策略，结合人工 智能实现故障的快速隔离与供电恢复。最后通过实际案例分析验证了所提方法与策略的有效性，为配电网的智能化运 行提供了理论支持与实践参考。
Keywords
人工智能；配电网；故障诊断；自愈控制Full Text
PDFReferences
[1]王庆荣,王瑞峰.基于改进粒子群算法的配电网重构
策略[J].计算机应用,2018,38(9):2720-2724.
[2]廖建庆,王涵,王咸鹏.混沌动态步长果蝇优化算法
[J].传感器与微系统,2019,38(8):139-142.
[3]任江波，郭志忠.电网自愈控制中的状态估计模式
研究[J].电网技术，2007，31(3)：59－63.
策略[J].计算机应用,2018,38(9):2720-2724.
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Copyright © 2025 杨思勤
Publishing time:2025-10-31
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