基于数据管理成熟度的数据资产评估技术研究
谷 山 （ 河南省信息咨询设计研究有限公司 ）
黄少华 （ 河南省信息咨询设计研究有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0711-37Abstract
本文提出了一种融合DCMM数据管理成熟度模型（8大能力域）与多维度数据价值测算方法（成本法、 收益法、市场法）的数据资产评估框架，并通过层次分析法（AHP）实现多维度价值的科学集成。该框架通过量化数 据在业务、经济、风险及合规等维度的贡献，结合DCMM成熟度对数据管理能力的分级特征，构建动态评估模型，并 以金融业客户数据为实例验证了方法的实用性。研究结果显示，数据资产价值与其管理成熟度呈正相关关系，且通过 DCMM能力修正与AHP权重分配，评估结果的客观性与指导性显著提升。实施差异化分级管理能够有效提升数据资产 回报率（DAROI），该框架不仅为企业提供可操作的评估工具，助力明确数据资产管理短板与改进方向，也为数据交 易、质押融资等场景下的价值认定提供思路，推动数据要素市场有序发展。
Keywords
数据资产；价值评估；管理成熟度；成本收益法；场景化定价Full Text
PDFReferences
[1]黄伟晴.数据资产视角下银行机构数据管理研究[J].
商业观察,2025,11(03):40-43.
[2]陆力凡,李娟,施庆,等.基于数据资产化的核电企业
智慧财务数据管理体系的构建与实施[J].中国总会计师,
2024,(05):78-80.
[3]叶萌,王岩,朱淼.数据资产视角下医学院校人员信息
数据管理的探索与实践——以首都医科大学教务系统为
例[J].医学教育管理,2022,8(06):760-764.
[4]金旭君,沈叶红,陆思怡.商业银行数据资产管理能力
评价研究——基于DCAM的数据管理框架展开[J].浙江金
融,2022,(06):15-28.
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Copyright © 2025 谷 山,黄少华
Publishing time:2025-11-30
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