中压电机故障诊断与预测维护方法综述
邢亮璞 （ 中广核核电运营有限公司 ）
孙赛赛 （ 中广核核电运营有限公司 ）
吴 煜 （ 中广核核电运营有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0712-4Abstract
本文围绕中压电机展开，阐述了其在工业领域的重要地位。详细介绍了中压电机故障诊断的传统与智能 方法，包括振动检测、温度监测、机器学习、深度学习等。同时，探讨了预测维护的核心技术、实施流程和典型架 构。最后，对中压电机故障诊断与预测维护的智能化与轻量化、数字化与可视化、国产化与标准化等发展方向进行了 展望，旨在为中压电机的可靠运行和行业的持续发展提供参考。
Keywords
中压电机；故障诊断；预测维护；发展方向Full Text
PDFReferences
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[2]王磊.《预测维护技术在电机维护中的应用研究》
[J].电机与控制应用，2020，47（6）：128-134.
[3]霍琳,胡正宇,徐海,张磊,盖迪.基于机器学习的异步电
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[4]王新跃,韦玉柱,马伟东,等.低压电动机故障及保
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DOI:10.3969/j.issn.1673-8845.2023.08.054.
Copyright © 2025 邢亮璞,孙赛赛,吴 煜
Publishing time:2025-12-31
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