通信网异常流量多维度感知与自适应调控方法研究
左 灿 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
邱玉婷 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
周 燕 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
曹国庆 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0712-30Abstract
在数字化转型加速推进的背景下，通信网络作为信息社会的核心基础设施，其安全性与稳定性直接关系 到国家安全、经济发展和社会民生。然而，随着网络攻击手段的持续演进，传统单维度流量检测与静态调控方法已难 以应对分布式拒绝服务（DDoS）攻击、零日漏洞利用等新型威胁。本文提出一种基于多维度特征融合与动态策略优 化的自适应调控框架，通过整合时序特征、空间分布、协议行为及用户画像等多源数据，结合深度强化学习算法实现 检测模型的实时更新与调控策略的动态优化。
Keywords
通信网络；异常流量检测；多维度感知；自适应调控；深度强化学习Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 左 灿,邱玉婷,周 燕,曹国庆
Publishing time:2025-12-31
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