基于人工智能的船舶通航设备远程维修系统的设计与实现

王永杰 （ 天津海运职业学院 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0712-50

Abstract

随着全球航运业的快速发展，船舶通航设备（通信、导航设备）的可靠性与安全性至关重要。传统“船 上-岸基”维修模式存在响应延迟、成本高昂、专家资源稀缺等痛点。本文设计并实现了一种基于人工智能（AI）的 船舶通航设备远程维修系统。该系统综合利用物联网（IoT）技术实时采集设备状态数据与故障信息，通过卫星/5G通 信网络传输至岸基云平台。平台核心采用深度学习模型（如卷积神经网络CNN和一维时序CNN）进行故障的智能诊断 与预测，并集成增强现实（AR）技术为船上人员提供直观的远程维修指导。本文详细阐述了系统的整体架构、关键 模块（数据采集、传输、智能诊断、AR交互）的设计与实现细节。实验与应用表明，该系统能显著提高维修效率、 降低运营成本、提升船舶航行安全水平，为航运业的数字化转型提供了有效的技术解决方案。

Keywords

人工智能；远程维修；故障诊断；预测性维护；增强现实；船舶通航设备

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Copyright © 2025 王永杰 Publishing time:2025-12-31
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