5G6G融合下通信云边缘协同低时延架构设计
周 燕 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
左 灿 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
邱玉婷 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
梁珀琪 （ 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-2Abstract
随着5G网络向6G演进，通信系统正经历从“连接管道”向“智能服务体”的范式转变。低时延作为关 键性能指标，已成为支撑工业互联网、自动驾驶、远程医疗等实时性敏感场景的核心需求。本文从技术融合机理、架 构设计原则、关键技术突破三个维度，系统探讨5G与6G融合背景下的通信云边缘协同低时延架构设计。通过分析网 络切片、智能边缘计算、确定性传输等技术的协同机制，提出分层异构的混合云边架构模型，并针对资源调度、安全 防护、标准协同等挑战提出解决方案。研究表明，该架构可将端到端时延降低至亚毫秒级，同时满足99.99999%的可 靠性要求，为未来智能社会提供关键基础设施支撑。
Keywords
5G-6G融合；通信云；边缘计算；低时延架构；网络切片；确定性传输Full Text
PDFReferences
[1]李玉荣.边缘计算与网络切片融合：提升5G/6G
网络资源利用与性能的智能框架[J].通信与信息技
术,2025,(04):53-58+67.
[2]工信部召开5G/6G专题会议推动5G与人工智能、
大数据、云计算等技术融合发展[J].信息技术与标准
化,2021,(06):6.
[3]马博,余应洁,吴莎尘,等.云边端异构算力网络计算
任务分割与路径优化方法研究[J/OL].电子学报,1-18[2025-
09-05].
[4]党甜.云边计算协同的无线网络资源调配优化理论
与方法[D].北京邮电大学,2022.
网络资源利用与性能的智能框架[J].通信与信息技
术,2025,(04):53-58+67.
[2]工信部召开5G/6G专题会议推动5G与人工智能、
大数据、云计算等技术融合发展[J].信息技术与标准
化,2021,(06):6.
[3]马博,余应洁,吴莎尘,等.云边端异构算力网络计算
任务分割与路径优化方法研究[J/OL].电子学报,1-18[2025-
09-05].
[4]党甜.云边计算协同的无线网络资源调配优化理论
与方法[D].北京邮电大学,2022.
Copyright © 2026 周 燕,左 灿,邱玉婷,梁珀琪
Publishing time:2026-01-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License