AI大模型在网络安全威胁预测中的应用探索
翟江华 （ 中国电信股份有限公司东莞分公司 ）
袁清平 （ 中国电信股份有限公司东莞分公司 ）
羊杰罕 （ 中国电信股份有限公司东莞分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-41Abstract
网络攻击手段复杂化，传统防御体系难应对。以Transformer架构为基础的AI大模型，为网络安全威胁 的主动预测与智能防御提供新路径。本文探讨其在该领域的应用，先梳理传统方法及局限，再分析大模型在关键环节 的技术实现路径；通过案例展示其在实战场景中的效能；针对数据隐私等挑战提出策略，展望前沿技术方向。研究表 明，AI大模型正成为构建下一代主动防御体系的核心引擎，能提升网络安全态势感知与风险预判能力。
Keywords
人工智能大模型；网络安全；威胁预测；深度学习；TransformerFull Text
PDFReferences
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测处置系统设计与实现[J].中国宽带,2025,21(07):40-42.
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Copyright © 2026 翟江华,袁清平,羊杰罕
Publishing time:2026-01-31
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