人工智能在燃煤电厂安全生产领域的应用与实践
薛 隽 （ 华能国际电力江苏能源开发有限公司南京电厂 ）
陈 程 （ 华能国际电力江苏能源开发有限公司南京电厂 ）
张铃灵 （ 华能国际电力江苏能源开发有限公司南京电厂 ）
朱伟男 （ 华能国际电力江苏能源开发有限公司南京电厂 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-42Abstract
随着新一代信息技术与能源产业深度融合，人工智能（AI）技术凭借其强大的数据处理、模式识别与自 主决策能力，成为推动燃煤电厂安全生产转型升级的核心驱动力。本文围绕燃煤电厂安全生产的核心痛点，系统分析 了人工智能技术在设备状态监测与故障诊断、燃烧优化控制、安全风险预警与应急管理、人员行为规范监管等关键领 域的应用原理与实践案例。通过梳理当前AI技术在电厂应用中面临的数据质量、算法泛化性、安全可靠性及人才体系 等挑战，提出了“数据—算法—场景—人才”四位一体的发展路径，为燃煤电厂借助AI技术构建“预测性维护、智能 化控制、全方位预警”的安全生产新模式，提供了一定的理论参考与实践借鉴。
Keywords
人工智能；燃煤电厂；安全生产；设备诊断；燃烧优化；风险预警Full Text
PDFReferences
[1]中国电力企业联合会，中国电力行业年度发展报
告2025，中国电力企业联合会，2025.
[2]李建林，惠东，许洪华，人工智能在电力系统中
的应用综述，中国电机工程学报，2020.
[3]王广军，刘吉臻，牛玉广，基于深度学习的火电
机组锅炉燃烧优化研究，中国电机工程学报，2019.
[4]张宏宇，李铁，王建国，基于机器学习的汽轮机
故障诊断方法研究，动力工程学报，2021.
告2025，中国电力企业联合会，2025.
[2]李建林，惠东，许洪华，人工智能在电力系统中
的应用综述，中国电机工程学报，2020.
[3]王广军，刘吉臻，牛玉广，基于深度学习的火电
机组锅炉燃烧优化研究，中国电机工程学报，2019.
[4]张宏宇，李铁，王建国，基于机器学习的汽轮机
故障诊断方法研究，动力工程学报，2021.
Copyright © 2026 薛 隽,陈 程,张铃灵,朱伟男
Publishing time:2026-01-31
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